الصورة الرئيسية:بنوماس نيقومكهاي / Pexels
ديepfakes على Instagram: مخاطر أداة الذكاء الاصطناعي الخاصة بـMeta
Meta's new AI tool allows users to generate photorealistic images and short videos on Instagram, raising concerns about deepfake misuse, viral misinformation, and the platform’s ability to detect and label synthetic media before it spreads. This guide explains how the tool works, where the risks lie, and what users can do to protect themselves from AI-generated manipulation.
The rise of generative AI has reached a new frontier: Instagram. Meta’s recently introduced AI tool enables users to create realistic images and short-form videos directly within the platform, blurring the line between authentic content and synthetic media. While the feature promises creative possibilities, it also introduces serious risks around deepfakes—hyper-realistic, AI-generated content that can deceive viewers, damage reputations, and fuel disinformation. The implications are especially acute on Instagram, where visual content spreads rapidly and authenticity is often assumed. This investigation examines what Meta’s AI tool actually does, how deepfakes are created and distributed on the platform, what independent evidence reveals about AI-generated media, who is most vulnerable, and—most importantly—how users can identify and protect themselves from AI manipulation.
—
ماذا تفعل أداة الذكاء الاصطناعي الجديدة من ميتا ولماذا تثير مخاوفDeepfake
أداة الذكاء الاصطناعي من ميتا، المدمجة في واجهة إنستجرام، تسمح للمستخدمين بإنشاء صور ومقاطع فيديو قصيرة باستخدام تحفيزات اللغة الطبيعية. وفقاً لCNET، تعمل هذه الأداة بواسطة أحدث نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدي من ميتا وتمكن المستخدمين من كتابة وصف—مثل "صورة واقعية لشخصية مشهورة على الشاطئ"—والحصول على صورة أو فيديو واقعي في ثوانٍ. يمكن مشاركة الإخراج مباشرة إلى القصص أو الريلز أو المنشورات، مما يجعله في متناول ملايين المستخدمين دون الحاجة إلى برامج خارجية.
النقطة الأساسية تكمن في إمكانية إساءة استخدام الأداة. في حين أن ميتا (Meta) قد نفذت إجراءات وقائية مثل عوامل التصفية للمحتوى ووضع العلامات المائية في بعض الحالات، إلا أن هذه التدابير لا تزيل خطر إنشاء صور مزيفة متطورة (ديب فايك). إن القدرة على توليد أوجه مقنعة لأشخاص حقيقيين، بما في ذلك الشخصيات العامة والأفراد العاديين، تثير تساؤلات فورية حول الموافقة والمصداقية وقدرة المنصة على مراقبة الوسائط الاصطناعية على نطاق واسع. على عكس تحرير الصور التقليدي، الذي يتطلب مهارة ووقتًا، فإن أداة الذكاء الاصطناعي الخاصة بميتا تخفض حاجز الدخول لإنشاء صور مزيفة مقنعة، مما يزيد من احتمالية إساءة استخدامها في التحرش أو الاحتيال أو نشر المعلومات المضللة.
ميتا قد positioning الأداة كخاصية إبداعية، مع التركيز على استخدامها في الفن، والسرد القصصي، والتعبير الشخصي. ومع ذلك، يمكن استخدام نفس التكنولوجيا لإعادة تشكيل الأحداث، وانتحال الشخصيات، أو التلاعب بالرأي العام. إن الطبيعة مزدوجة الاستخدام للذكاء الاصطناعي التوليدي — القادر بنفس القدر على تمكين الإبداع وتمكين الخداع — تشكل تحديًا فريدًا للمنصات مثل إنستغرام، حيث يعتبر الثقة البصرية أساسية.
—
كيف يتم إنشاء المحتوى المزيف وتوزيعه على إنستغرام
من الإشارة إلى النشر: خط أنابيب توليد الذكاء الاصطناعي
Meta's AI tool يعمل ضمن نظام بيئي أوسع من النماذج التوليدية التي تصنع الصور والفيديوهات من نصوص إدخال. هذه النماذج، التي غالبًا ما تعتمد على هياكل الانتشار أو المحولات، تقوم بتحليل مجموعات ضخمة من الصور الحقيقية وتتعلم إنشاء صور جديدة تشبه بيانات التدريب. عند إدخال المستخدم لموجه، تنتج النموذج مخرجًا يقارب المشهد الموصوف، بما في ذلك الإضاءة والتعبيرات الوجهية وتفاصيل البيئة.
بمجرد إنشائه، يمكن تصدير المحتوى مباشرة إلى إنستغرام. تم تحسين آليات المشاركة الحالية للمنصة—قصص وإنستغرام ريلز والمنشورات—للتداول السريع، مما يسهل انتشار المحتويات المزيفة عبر الشبكات. على عكس المعلومات المضللة النصية، التي تتطلب تفسيرًا، يمكن للمحتويات المزيفة المرئية خداع المشاهدين فورًا، متجاوزة التفكير النقدي وتعزيز الاستجابات العاطفية. إن سرعة المشاركة على إنستغرام، إلى جانب تضخيم الخوارزميات للمحتوى الجذاب، يخلق بيئة خصبة لانتشار الوسائط الاصطناعية بشكل واسع قبل اكتشافها.
قنوات التوزيع والتضخيم الفيروسي
Deepfakes على Instagram نادرًا ما تظهر بمعزل عن غيرها. غالبًا ما تدخل هذه المحتويات إلى المنصة من خلال حسابات ذات متابعين كثر، أو صفحات محاكاة ساخرة، أو شبكات منسقة مصممة لتعظيم الوصول. بمجرد نشرها، يمكن إعادة مشاركتها إلى القصص، أو تضمينها في التعليقات، أو إعادة نشرها على منصات أخرى مثل TikTok أو X (تويتر سابقًا)، مما يخلق تلوثًا عبر المنصات. تجعل الطبيعة البصرية لـ Instagram من السهل على Deepfakes التهرب من علامات التحقق من الحقائق النصية، والتي تُطبق بشكل أكثر شيوعًا على المنشورات التي تحتوي على روابط أو مزاعم بدلاً من الصور أو الفيديوهات.
ميتا (Meta) قد اعترفت بالتحدي المتمثل في اكتشاف المحتوى الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع. وعلى الرغم من أن الشركة تستخدم نماذج التعلم الآلي لتحديد الوسائط الاصطناعية، إلا أن هذه الأنظمة ليست معصومة من الخطأ. فهي غالبًا ما تعتمد على التناقضات في الإضاءة أو العيوب في الوجوه أو الحركات غير الطبيعية—وهي عيوب تصبح أكثر صعوبة في الاكتشاف مع تحسن نماذج الذكاء الاصطناعي. علاوة على ذلك، تُطبق أدوات اكتشاف ميتا عادةً بعد نشر المحتوى، مما يعني أن المحتوى المزيف يمكن أن ينتشر لساعات أو أيام قبل أن يتم وضع علامة عليه أو إزالته.
—
ماذا تظهر الأدلة بشأن التلاعب بالصور والفيديوهات التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي
البحث المستقل قد أثبت التزايد المستمر في تعقيد وسائل الإعلام التي يتم توليدها بواسطة الذكاء الاصطناعي. أظهرت الدراسات من المؤسسات الأكاديمية ومجموعات أبحاث التكنولوجيا أن النماذج التوليدية الحديثة قادرة على إنتاج صور لا يمكن تمييزها عن الصور الفوتوغرافية الحقيقية بالنسبة للمشاهد العادي. على سبيل المثال، تقرير صادر عام 2025 منستانفورد أوبservatory الإنترنتوجدت دراسة أن الصور التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي لشخصيات عامة تم تصنيفها خطأً على أنها حقيقية من قبلEvaluators في أكثر من 40% من الحالات، حتى عند عرضها بجانب الصور الأصلية. وأكدت الدراسة على صعوبة التمييز بين المحتوى الحقيقي والمحتوى الاصطناعي، خاصة عندما يتم تحسين أو تعديل مخرجات الذكاء الاصطناعي من قبل المستخدمين.
فيديو الديبفكيه، على الرغم من أنها لا تزال أقل شيوعًا من التزوير القائم على الصور على إنستغرام، إلا أنها أصبحت أكثر واقعية يومًا بعد يوم.Enabled by advances in generative adversarial networks (GANs) and diffusion models, it is now possible to create short, lip-syncing videos that mimic a person’s voice and facial movements with alarming accuracy. A 2026 analysis byمراجعة معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا للتكنولوجيااختبرت العديد من مولدات الفيديو بالذكاء الاصطناعي ووجدت أن النتائج قد تظهر شخصيات عامة تقول أشياء لم يقولوها من قبل، خاصة في الدقة المنخفضة أو الصيغ المضغوطة الشائعة في مشاركات وسائل التواصل الاجتماعي.
The evidence also shows that AI-generated content is not evenly distributed across demographics. Public figures—politicians, celebrities, and influencers—are disproportionately targeted due to their visibility and the potential impact of fabricated content. However, private individuals are not immune. Personal photos or videos leaked or scraped from social media can be used as training data for deepfake models, enabling attackers to create convincing impersonations of non-public figures.
هذه النتائج تؤكد حقيقة حاسمة: أصبحت الأدوات اللازمة لإنشاءDeepfakes مقنعة متاحة الآن لأي شخص لديه اتصال بالإنترنت، كما أن المنصات المخصصة لنشرها مُحسّنة لتحقيق الانتشار الواسع. ويؤدي هذا المزيج إلى بيئة عالية الخطورة من المعلومات المضللة والتحرش والاحتيال.
—
من هم الأكثر عرضة للخطر وكيفية انتشار المحتوى المزيف العميق عبر المنصات؟
الهدف الرئيسي من إساءة استخدام التزييف العميق
الشخصيات العامة هي أهداف الهجمات المزيفة العميقة الأكثر شيوعًا بسبب نفوذها وإمكانية الضرر بالسمعة. على سبيل المثال ، يواجه السياسيون خطر مقاطع الفيديو أو الصور التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي والتي تظهرهم في مواقف محرجة أو كاذبة ، والتي يمكن أن تؤثر على الرأي العام أو تحفز الاضطرابات. في عام 2025 ،رويترزتم توثيق العديد من الحالات التي انتشرت فيها مقاطع فيديو تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي لمرشحي سياسي على وسائل التواصل الاجتماعي قبل أيام قليلة من الانتخابات، مما دفع إلى إصدار استجابات عاجلة لفحص الحقائق من قبل المنصات والمنظمات الإخبارية.
النساء، ولا سيما أولئك اللواتي في دائرة الضوء العامة، يتأثرن بشكل غير متناسب بالتحرش عبر الصور المزيفة المتعمقة. وفقًا لتقرير صادر عام 2026 منالغارديانوجدت أن الصور الحميمة غير الموافقة التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي (NCII) للنساء تمت مشاركتها عبر إنستجرام ومنصات أخرى بسرعة مخيفة، غالبًا في حملات التحرش المنسقة. وأشار التقرير إلى أن هذه الصور يتم إنشاؤها بشكل متكرر باستخدام صور عامة متاحة تم جمعها من ملفات تعريف وسائل التواصل الاجتماعي، مما يبرز ضعف البيانات الشخصية عبر الإنترنت.
وراء الشخصيات العامة، يمكن للأفراد العاديين أيضًا أن يصبحوا ضحايا. لقد استخدم المحتالون الأصوات والصور التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي لانتحال هوية أفراد الأسرة في عمليات الاحتيال الطارئة، مما يخدع الضحايا لإرسال الأموال أو مشاركة معلومات حساسة. تستغل هذه الهجمات الثقة العاطفية المرتبطة بوسائل الإعلام المرئية، مما يجعلها فعالة بشكل خاص.
الت contamination عبر المنصات والأصداء المغلقة
Deepfakes نادرًا ما تظل مقتصرة على Instagram. بمجرد أن تكتسب صورة أو فيديو اصطناعي زخمًا ، غالبًا ما يتم إعادة نشرها على منصات أخرى ، بما في ذلك TikTok و X و Facebook وتطبيقات المراسلة مثل WhatsApp. يخلق هذا الانتشار عبر المنصات غرفًا صوتية حيث يتم تعزيز المعلومات الخاطئة بواسطة الخوارزميات المصممة لتعزيز المحتوى المثير. على سبيل المثال ، قد يظهر فيديو deepfake لمشاهير لأول مرة على Instagram Reels ، ثم يتم قصه ومشاركته على TikTok ، حيث يكتسب ملايين المشاهدات قبل أن يتم دحضه بعد أيام.
السرعة التي ينتشر بها هذا المحتوى تتسارع بفضل خوارزميات التوصية في إنستجرام، التي تُعطي الأولوية للمحتويات ذات معدلات التفاعل العالية. حتى إذا تم لاحقًا وضع علامة علىDeepfake أو إزالته، فإن التعرض الفيروسي الأولي يمكن أن يتسبب في أضرار دائمة. الدراسات منمركز بيو للأبحاث(2025) وجدت أن المستخدمين الذين يتعرضون للمعلومات المضللة—حتى لو تم تصحيحها لاحقًا—أكثر عرضة للتصديق في المستقبل على ادعاءات مماثلة، وهي ظاهرة تُعرف باسم تأثير "وهم الحقيقة".
بالإضافة إلى ذلك، غالبًا ما تُستخدمDeepfakes كأسلحة في حملات التضليل المنسقة. تستغل الجهات الفاعلة الحكومية والمجموعات الخبيثة المحتوى الذي تولده الذكاء الاصطناعي لزرع الفرقة، وتقويض الثقة في المؤسسات، أو التلاعب بالمشاعر العامة. إن الطبيعة اللامركزية لوسائل التواصل الاجتماعي تجعل من الصعب تتبع مصدر هذه الحملات، مما يزيد من تعقيد الجهود المبذولة لمكافحتها.
—
العلامات الحمراء: كيف تكتشفDeepfake المزيف بواسطة الذكاء الاصطناعي على وسائل التواصل الاجتماعي
تحديد المحتوى المزيف يتطلب مزيجًا من الفحص البصري، وتحليل السياق، والتحقق من المصدر. على الرغم من أن المحتوى الذي يتم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي أصبح أكثر واقعية، إلا أن بعض العيوب والتناقضات قد تظل ملحوظة. فيما يلي قائمة بأهم العلامات الحمراء التي يجب الانتباه إليها على إنستجرام وغيرها من المنصات الاجتماعية.
المشاكل المرئية وعدم الاتساق
- الحركات الوجهية غير الطبيعية:فيديوهات الذكاء الاصطناعي قد تظهر اهتزازات أو تعابير وجه غير متسقة، خاصة حول العينين والفم. ابحث عن أنماط رمش غير طبيعية أو حركات شفاه لا تتزامن مع الصوت.
- غير واضح أو حواف مشوهةفي الصور عالية الدقة، قد تظهر الحواف حول الشعر أو المجوهرات أو الملابس ضبابية أو متقطعة. هذا عيب شائع في نماذج التوليد، التي تواجه صعوبة في تقديم التفاصيل الدقيقة بشكل متسق.
- إضاءات وظلالصور الذكاء الاصطناعي غالبًا ما تحتوي على إضاءة غير متسقة، مع ظلال لا تتناسب مع اتجاه مصدر الضوء أو انعكاسات تبدو غير طبيعية. قارن إضاءة الصورة أو الفيديو بصور حقيقية معروفة لنفس الموضوع.
- نسيج الأسنان والبشرة:قد تبدو الأسنان زائدة البياض أو ملساء بشكل غير طبيعي، بينما قد تبدو نسيج البشرة شمعيًا أو مفرطًا في النعومة. البشرة الحقيقية تحتوي على مسام، وبقع، وتدرجات لونية طفيفة يصعب على الذكاء الاصطناعي تقليدها بدقة.
- الخلفيات الشاذة:الخلفية في الصور التي يتم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي قد تظهر مشوهة أو غير متناسقة، مع وجود أجسام لا تتناسب بشكل صحيح أو نِسَب تبدو مدموجة بشكل اصطناعي.
العلامات الحمراء السياقية والسلوكية
- الحسابات المصدر غير المعتادة:ديبفاكس غالبًا ما تُنشر من حسابات قليلة المتابعين، أو ملفات تعريف تم إنشاؤها حديثًا، أو أسماء تحاكي مصادر موثوقة (مثل "BBC News 24/7" بدلاً من "BBC News"). تحقق من تاريخ الحساب وحالة التحقق منه.
- نقص البيانات الوصفية:الصور والفيديوهات الحقيقية غالبًا ما تحتوي على بيانات وصفية (بيانات EXIF) تتضمن الجهاز المستخدم، والتاريخ والوقت، والموقع. عادةً ما تفتقر المحتويات التي يتم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي إلى هذه البيانات أو تحتوي على تناقضات. من الأدوات مثلمعرض Exifيمكن أن يساعد في فحص هذه البيانات.
- التسميات المبالغ فيها أو خارج السياقDeepfakes غالبًا ما تُصاحب بتعليقات مصممة لإثارة ردود فعل عاطفية قوية، مثل "هذا يغير كل شيء!" أو "لن تصدق ما حدث بعد ذلك". كن حذرًا من المحتوى الذي يعتمد على الإثارة بدلاً من التفاصيل القابلة للتحقق.
- نتائج البحث عن الصور بالعكس:استخدم أدوات مثل Google Lens أوتيني آيإلى البحث عن الصورة أو الفيديو. إذا ظهر المحتوى على مواقع متعددة غير مرتبطة ببعضها وبتعليقات مختلفة، فقد يكون محتوى مزيفًا أو معلومات مضللة معاد تدويرها.
- نص غير متسق للصوت:في مقاطع الفيديو التي يتم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي، قد يبدو الصوت آليًا أو مصقولًا بشكل مفرط. استخدم سماعات الرأس للاستماع عن كثب إلى النغمات غير الطبيعية أو التوقفات أو الضوضاء الخلفية التي لا تتناسب مع السياق.
الجدول التالي يلخص العلامات الحمراء الشائعة مقابل الإشارات الشرعية التي يمكن للمستخدمين من خلالها التمييز بين المحتوى الحقيقي والمحتوى الاصطناعي:
| العلامة الحمراء | الإشارة المشروعة | مثال |
|---|---|---|
| الرمش غير الطبيعي أو حركة العين | التعبيرات الوجهية الطبيعية والمتسقة | فيديو يظهر فيه الشخص يومض كل 2-3 ثوانٍ بطريقة متقطعة |
| الحواف الضبابية حول الشعر أو الملابس | حادة، حواف ونسيج محددة بدقة | أن الصورة تظهر خيوط الشعر بشكل متقطّع أو مدمج معًا |
| الإضاءة أو الظلال غير المتسقة | إضاءة تتناغم مع البيئة والموضوع | صورة يظهر فيها ظل الشخص متجهًا في اتجاه مختلف عن مصدر الضوء |
| نقص البيانات الوصفية أو بيانات EXIF | البيانات الوصفية التي تتضمن الجهاز والوقت والموقع | تم تنزيل صورة من إنستغرام بدون بيانات EXIF أو مع تزوير للتواريخ الزمنية |
| الحساب الذي لديه عدد قليل من المتابعين أو تم إنشاؤه مؤخرًا | حساب تم التحقق منه مع تاريخ نشر طويل | تم إنشاء حساب جديد ينشر مقطع فيديو لفيديو فيروسي لأحد السياسيين دون أي نشاط سابق |
—
كيف تستجيب ميتا والمنظمون لإساءة استخدام الذكاء الاصطناعي في عمليات التزييف العميق
ميتا: السياسات والأدوات الحالية
ميتا نفذت عدة إجراءات لمعالجة المحتوى الذي يتم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي على إنستغرام. قامت الشركة بـسياسة الإعلام التفاعلييحظر استخدام الوسائط الاصطناعية التي يحتمل أن تضلل المستخدمين بشأن الأحداث الحقيقية أو تخدعهم للاعتقاد بأن شخصًا ما قال أو فعل شيئًا لم يقله أو يفعله. عند اكتشاف مثل هذا المحتوى، تطبق Meta علامات تشير إلى أن الوسائط تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي وقد تقيد انتشارها في الخلاصة والتوصيات.
بالإضافة إلى التسمية، تستخدم Meta نماذج تعلم آلي لاكتشاف المحتوى المزيف العميق قبل انتشاره على نطاق واسع. تقوم هذه النماذج بتحليل التناقضات المرئية والصوتية، بالإضافة إلى أنماط مشاركة المحتوى. ومع ذلك،CNETتبلغ التقارير أن هذه الأنظمة ليست معصومة من الخطأ وغالبًا ما تعتمد على تقارير المستخدمين لتمييز المحتوى غير اللائق. كما تعاونت الشركة مع جهات تحقق خارجية، بما في ذلك منظمات مثلرويترزFact CheckوAFPFact، لمراجعة ودحضDeepfakes الفيروسية.
ميتا أيضًا قد قدمتمعلومات الاعتماد، وهي نظام يضيف بيانات وصفية إلى الصور والفيديوهات للإشارة إلى مصدرها وما إذا تم تعديلها. وعلى الرغم من أن هذه الأداة لم تنتشر بعد بين المستخدمين، إلا أنها تمثل خطوة نحو مزيد من الشفافية في الوسائط الرقمية. ومع ذلك، يعتمد فعالية بيانات الاعتماد للمحتوى على اعتماد واسع من قبل المبدعين والمنصات، وهو ما لا يزال محدودًا.
الاستجابات التنظيمية والصناعية
الحكومات في جميع أنحاء العالم بدأت تتناول مخاطرDeepfakes التي يتم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي من خلال التشريعات.الاتحاد الأوروبي لقانون الذكاء الاصطناعي، المقرر أن يدخل حيز التنفيذ الكامل في عام 2026، يصنف أنظمة الذكاء الاصطناعي التوليدي على أنها "عالية الخطورة" ويتطلب من مقدمي الخدمات تنفيذ ضوابط لمنع سوء الاستخدام، بما في ذلك متطلبات وضع العلامات المائية والإفصاح. كما يمنح القانون المنظمين سلطة فرض غرامات على الشركات التي تفشل في الامتثال لهذه القواعد.
في الولايات المتحدة،إفصاح قانون الذكاء الاصطناعي لعام 2025، التي تم تقديمها في الكونجرس، ستتطلب وضع علامة واضحة على المحتوى الذي يتم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي عند مشاركته على منصات التواصل الاجتماعي. وعلى الرغم من معارضة شركات التكنولوجيا لهذه الفاتورة خوفًا من كبح الابتكار، إلا أن المؤيدين يرون أن الشفافية ضرورية لمكافحة المحتوى المزيف العميق. وفي الوقت نفسه،اللجنة الفيدرالية للتجارة (FTC)حذرت من الجهات المسؤولة الشركات من الاستخدام المضلل لوسائل الإعلام التي يتم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي، مؤكدةً أن مثل هذه الممارسات قد تنتهك قوانين حماية المستهلك.
مجموعات الصناعة، بما في ذلكالشراكة في مجال الذكاء الاصطناعيوكشف التحدي لاكتشاف التزييف العميق، كما تعمل أيضًا على تطوير حلول تقنية لتحديد الوسائط الاصطناعية. وتشمل هذه الجهود إنشاء مجموعات بيانات مرجعية لاكتشافDeepfakes، وتبادل معلومات التهديدات بين المنصات، والترويج لأفضل الممارسات لتطوير الذكاء الاصطناعي المسؤول. ومع ذلك، فإن وتيرة التقدم السريع في الذكاء الاصطناعي غالبًا ما تتجاوز تطوير أدوات الكشف، مما يخلق فجوة مستمرة بين القدرات والحماية.
—
الخطوات العملية لحماية نفسك على إنستغرام الآن
بينما تعمل المنصات والمنظمون على معالجة تحدي التزييف العميق، يمكن للمستخدمين اتخاذ خطوات استباقية لحماية أنفسهم ومجتمعاتهم. تم تصميم الإجراءات التالية للحد من التعرض للمعلومات المضللة التي تولدها الذكاء الاصطناعي وتقليل خطر الوقوع ضحية لعمليات الاحتيال باستخدام التزييف العميق.
تحقق قبل أن تشارك
قبل إعادة النشر أو التفاعل مع فيديو أو صورة، خذ لحظة للتحقق من أصالة المحتوى. استخدم أدوات البحث العكسي عن الصور مثل Google Lens أو TinEye للتحقق مما إذا كان المحتوى قد ظهر في مكان آخر مع تعليقات مختلفة. قارن تفاصيل المنشور مع مصادر أخبار موثوقة أو الحسابات الرسمية للأشخاص الظاهرين فيه. إذا زعم المحتوى أنه يظهر حدثًا حديثًا، تحقق مما إذا كانت وسائل الإعلام الرئيسية قد أفادت به. إذا لم يكن الأمر كذلك، تعامل مع المحتوى بحذر وشك.
انتبه إلى الحساب الذي ينشر المحتوى. المنظمات الإخبارية المعروفة والحسابات الموثقة والمستخدمون الذين لديهم تاريخ طويل من المنشورات الموثوقة أقل عرضة لمشاركةDeepfakes عن قصد. احذر من الحسابات التي تحاكي المصادر المعروفة أو تستخدم لغة مثيرة في سيرتها الذاتية أو تعليقاتها.
اضبط إعدادات الخصوصية والمشاركة الخاصة بك
اضبط إعدادات خصوصية حسابك على إنستغرام للحد من ظهور صورك ومقاطع الفيديو الشخصية. يمكنك جعل حسابك "خاصًا" إذا لم ترغب في مشاركة محتواك علنًا. احذر من نشر تحديثات في الوقت الفعلي أو علامات الموقع، حيث يمكن استخدامها لإنشاء deepfakes أكثر إقناعًا أو عمليات احتيال انتحال شخصية. علاوة على ذلك، قم بإلغاء تفعيل خيار "السماح بالمشاركة" في إعداداتك لمنع الآخرين من إعادة مشاركة محتواك دون إذن.
ضع في اعتبارك استخدام ميزة "الأصدقاء المقربون" على إنستجرام للمحتوى الحساس، وتجنب نشر الصور التي يمكن التلاعب بها بسهولة، مثل الصور الشخصية المقربة أو الفيديوهات ذات الخلفيات المميزة. كلما قل المحتوى المتاح للجمهور، زادت صعوبة قيام المهاجمين بإنشاء صور مزيفة مقنعة لك.
استخدم الأدوات الخارجية لإجراء فحص أعمق
يمكن لعدة أدوات مستقلة أن تساعد في تحليل الصور والفيديوهات للكشف عن علامات التلاعب.Hive Moderationومسح ديب ويرهي منصات مدعومة بالذكاء الاصطناعي تكتشف المحتوى المزيفDeepfakes من خلال تحليل حركات الوجه، وعدم تناسق الإضاءة، وغيرها من العلامات غير الطبيعية. وعلى الرغم من أن هذه الأدوات ليست دقيقة بنسبة 100%، إلا أنها يمكن أن توفر سياقًا إضافيًا عند تقييم المحتوى المشبوه.
للانتحال الصوتي باستخدام تقنيات التزييف العميق، هناك أدوات مثلResemble AI’s Deepfake Detectionقم بتحليل أنماط الصوت والضوضاء الخلفية لتحديد الكلام الاصطناعي. إذا تلقيت رسالة صوتية أو مكالمة فيديو مشبوهة، فاطلب من المرسل التحقق من هويته عبر قناة منفصلة، مثل رسالة نصية أو مكالمة هاتفية.
بلغ عن محتوى أو حسابات مشبوهة
Instagram يوفر أدوات لإبلاغ المحتوى الذي ينتهك سياساته، بما في ذلك الوسائط الاصطناعية المصممة لخداع المستخدمين. استخدم زر "الإبلاغ" الموجود في المنشورات المشبوهة، ثم حدد الخيار الذي يشير إلى أن المحتوى هو "معلومات مضللة" أو "وسائط اصطناعية". قدم تفاصيل في تقريرك، مثل سبب اعتقادك بأن المحتوى مزيف، لمساعدة المشرفين على تقييم المشكلة بسرعة أكبر.
إذا واجهت تزويرًا عميقًا يتظاهر بك أو بشخص تعرفه، أبلغ عن المحتوى فورًا واتصل بفريق دعم المنصة لطلب إزالته. في حالات التحرش أو الصور الحميمة غير الموافق عليها، قم بتوثيق المحتوى وقدم بلاغًا إلى السلطات المحلية المختصة إذا لزم الأمر.
علم شبكتك
شارك معارفك حول مخاطر التزييف العميق مع أصدقائك وعائلتك ومتابعيك. شجعهم على التحقق من المحتوى قبل مشاركته وضبط إعدادات الخصوصية الخاصة بهم. كلما زاد وعي الأشخاص في شبكتك بهذه المخاطر، أصبح من الصعب على التزييف العميق الانتشار دون رقابة. يمكنك النظر في مشاركة الموارد من المنظمات مثلمُوَصَّلأوالنيويورك تايمزهذا الذي يشرح كيفية التعرف على الوسائط التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي.
أخيرًا، ادعُ إلى زيادة الشفافية من منصات مثل ميتا. اطلب وضع علامات أوضح للمحتوى الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي، وسياسات رقابة أقوى، وأدوات أفضل للمستخدمين لحماية هوياتهم الرقمية. العمل الجماعي—سواء عبر الإنترنت أو خارجه—أمر ضروري لمواجهة تحديDeepfake.
—
الأسئلة الشائعة حول الذكاء الاصطناعي ميتا وسلامة التزييف العميق
هل أداة الذكاء الاصطناعي من ميتا هي الأولى التي تولد صورًا مزيفة عميقة على إنستغرام؟
لا. في حين أن الأداة الجديدة للذكاء الاصطناعي من ميتا تخفض حاجز إنشاء المحتوى المزيف العميق من خلال دمج عملية التوليد مباشرة في المنصة، إلا أن الصور والفيديوهات التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي قد تم مشاركتها على إنستغرام لسنوات. لقد مكنت الأدوات التابعة لجهات خارجية مثل دال-إي وميدجورني وستيبل ديفيجن المستخدمين من إنشاء وسائل إعلامية اصطناعية، والتي يتم بعد ذلك تحميلها إلى إنستغرام. ببساطة، تعمل أداة ميتا على تبسيط العملية وجعلها أكثر سهولة للمستخدمين العاديين.
هل يمكن لـ Instagram اكتشافRemove deepfakes تلقائيًا؟
Instagram يستخدِم مزيجًا من الكشْف التلقائي والمراجعة البشرية لتحديد المحتوى المزيف العميق، لكن العملية ليست معصومة من الخطأ. تعتمد الأنظمة التلقائية على تحديد المحتوى بناءً على التناقضات البصرية والصوتية، بينما تقوم جهات الرقابة البشرية والمحققون الخارجيون بمراجعة المحتوى الذي تم تحديده. ومع ذلك، غالبًا ما يعتمد الكشف على تقارير المستخدمين، ويمكن أن ينتشر المحتوى المزيف العميق لساعات أو أيام قبل إزالته. يساعد نظام التوسيم الخاص بـ Meta —عند تطبيقه— في إعلام المستخدمين بأن المحتوى اصطناعي، لكنه لا يمنع دائمًا انتشار المحتوى.
هل هناك قوانين تمنع إنشاء أو مشاركة الصور المزيفة المتطورة على إنستغرام؟
يجب أن تتوافق شرعية الصور المزيفة المتطورة (ديب فايكس) مع محتواها ونيتها. ففي العديد من الولايات القضائية، يُعد إنشاء أو مشاركة صور مزيفة متطورة تُسيء إلى سمعة الأشخاص أو تتحرش بهم أو تنتحل شخصيتهم دون موافقتهم غير قانوني بموجب القوانين الحالية، مثل تلك التي تغطي التشهير أو التحرش أو الاحتيال. بعض الدول، بما في ذلك تلك التابعة للاتحاد الأوروبي، سنت تشريعات محددة تستهدف المعلومات المضللة التي تولدها الذكاء الاصطناعي، مثل قانون الذكاء الاصطناعي للاتحاد الأوروبي، الذي يتطلب الإفصاح عن الوسائط الاصطناعية في سياقات معينة. وفي الولايات المتحدة، تختلف القوانين حسب الولاية، حيث تجرم بعض الولايات الصور المزيفة المتطورة غير الموافق عليها، لا سيما تلك التي تتضمن صورًا حميمة.
كيف يمكنني معرفة ما إذا كان حساب على إنستغرام يستخدم أداة الذكاء الاصطناعي من ميتا لإنشاء المحتوى؟
ميتا لا توفر حاليًا طريقة للتمييز بين المحتوى الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي عبر أدواتها والمحتوى التوليدي الآخر الذي يتم تحميله على المنصة. ومع ذلك، قد يتضمن المحتوى الذي تم إنشاؤه باستخدام أداة ميتا علامات مائية دقيقة أو بيانات تعريفية تشير إلى مصدره، بناءً على إعدادات المستخدم. للتحقق من هذه المؤشرات، قم بفحص الصورة أو الفيديو للبحث عن البيانات المضمنة باستخدام أدوات مثل "Exif Viewer". علاوة على ذلك، ابحث عن أنماط في تاريخ نشر الحساب—إذا كان المستخدم ينشر محتوى بشكل متكرر بناءً على مطالبات نصية، فقد يكون يستخدم أداة الذكاء الاصطناعي الخاصة بميتا.
ماذا أفعل إذا وجدت صورة مزيفة عميقة لنفسي على إنستغرام؟
إذا اكتشفت صورةDeepfake خاصة بك على إنستغرام، فاتبع الخطوات التالية: أولاً، أبلغ عن المحتوى باستخدام أداة الإبلاغ الخاصة بإنستغرام، مع تحديد الخيار الذي يشير إلى أن المحتوى مزيف أو معلومات خاطئة. بعد ذلك، وثّق المحتوى عن طريق التقاط لقطات شاشة أو حفظ الرابط، حيث قد يكون ذلك ضرورياً للمراجعة القانونية أو من قبل المنصة. تواصل مع فريق دعم إنستغرام لطلب الإزالة، وقد تفكر في تقديم شكوى إلى السلطات المحلية إذا كان المحتوى يتضمن مضايقات أو تهديدات أو صوراً حميمة غير موافقة. يمكنك أيضاً استشارة محامٍ لاستكشاف خيارات المطالبة بالتعويضات أو طلب إزالة المحتوى من منصات أخرى.
—