الصورة الرئيسية:ماثياس ريدينغ / بيكسلز
الجنود البولنديون المزيفون الذين تم التلاعب بهم باستخدام تقنية الديب فايك استخدمت في حملة التضليل الروسية ضد أوكرانيا
تقرير وسائل الإعلام المدعومة من الدولة في بولندا أن مقاطع الفيديو التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي والتي تدعي إظهار القوات البولندية ترتكب فظائع في أوكرانيا قد انتشرت بشكل كبير عبر منصات التواصل الاجتماعي، مما يعزز تكتيكًا طويل الأمد للكرملين يتمثل في استغلال روايات الدول الحليفة لتقويض الدعم الغربي لكييف. تسلط الحملة الضوء على كيفية تسليح الذكاء الاصطناعي التوليدي ليس فقط في ساحة المعركة، بل في مجال المعلومات، حيث يمكن للمحتوى المزيف الانتشار بسرعة أكبر من سرعة التحقق منه.
في أواخر يوليو/تموز 2026، أفادت هيئة الإذاعة الحكومية البولندية TVP World بأن مقاطعDeepfake للمجندين البولنديين المزعومين وهم يشاركون في جرائم حرب في أوكرانيا قد ظهرت على منصات وسائل التواصل الاجتماعي وتطبيقات المراسلة المختلفة، بما في ذلك Telegram وX. وصفت التقرير الفيديوهات بأنها جزء من حملة تضليل أوسع تهدف إلى تقويض الدعم السياسي والعسكري البولندي لأوكرانيا. وعلى الرغم من أن هذا الادعاء بالذات ينبع من مصدر واحد، إلا أن النمط الذي يصفه يتوافق مع الاتجاهات المسجلة في التضليل باستخدام الذكاء الاصطناعي خلال حرب روسيا وأوكرانيا، حيث تم استخدام المحتوى المزيف لإضعاف الثقة في الحلفاء، وتحريض الاضطرابات المحلية، وتبرير تغيير الروايات الجيوسياسية. تستعرض هذه الدراسة تقرير TVP World إلى جانب أدلة أوسع من مجتمعات الاستخبارات مفتوحة المصدر (OSINT) وباحثي التضليل المستقلين لتقييم مصداقية هذه الحملات وآلياتها والأثر المحتمل لها.
مقدمة: صعود التضليل الذي تولده الذكاء الاصطناعي في حرب أوكرانيا
منذ الغزو الروسي الشامل في عام 2022، تطورت التضليل من الدعاية crude إلى محتوى عالي الدقة يتم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي، مصمم للتأثير على الرأي العام في الوقت الفعلي. وقد وثق محللو الاستخبارات مفتوحة المصدر (OSINT) وفرق التحقيق الرقمي استخدام الصوت والصورة والنص الاصطناعي لانتحال شخصيات القادة العالميين، وتنظيم هجمات وهمية، وتزوير أحداث المعركة. هذه العمليات ليست حوادث معزولة، بل هي جزء من نظام بيئي منسق يشمل الجهات الفاعلة الحكومية، والمجموعات الوكيلة، وشبكات السلوك غير Authentic المنسق.
بولندا، الحليف الرئيسي لحلف الناتو وداعم عسكري كبير لأوكرانيا، أصبحت هدفاً متكرراً لهذه الحملات. وقبل الارتفاع المبلغ عنه فيDeepfake، حذّر المسؤولون البولنديون والباحثون المستقلون بالفعل من حملات التضليل المنسقة الهادفة إلى تقويض الثقة العامة في مساعدات أوكرانيا وتحريض التوترات السياسية المحلية. إن ظهور المحتوى الذي تولده الذكاء الاصطناعي ويستهدف الجنود البولنديين يعكس تصعيداً استراتيجياً: من خلال تزوير أدلة على سوء سلوك الحلفاء، يمكن للأعداء استغلال الانقسامات المجتمعية القائمة وتقليل تماسك الغرب في الوقت الذي تكون فيه الدعم المستمر لأوكرانيا حاسماً للدفاع عنها.
ما تقارير TVP World:Deepfakes للجنود البولنديين كجبهة جديدة
وفقًا لـ TVP World، بدأت مقاطع الفيديو المزيفة العميقة في الانتشار في منتصف يوليو 2026، تظهر جنودًا بولنديين بزي أوكراني وهم يزعمون ارتكاب جرائم حرب، بما في ذلك قتل المدنيين والنهب. وصف المذيع هذه المقاطع بأنها "واقعية للغاية" ولاحظ أنها كانت تُشارك عبر قنوات تيليجرام المرتبطة برواية مؤيدة للكرملين. كما أفادت TVP World بأن الوكالات العسكرية البولندية ووكالات الأمن السيبراني كانت تحقق في مصدر المحتوى وقد حددت أنماطًا تتفق مع بنية تحتية معروفة لعمليات التضليل الروسية.
The report emphasized the speed at which the videos spread, noting that some had reached thousands of views within hours before being flagged by platform moderators. TVP World quoted Polish officials as saying the campaign appeared designed to provoke outrage in Poland and discourage further military or humanitarian assistance to Ukraine. While the article did not provide technical details on how the deepfakes were created or disseminated, it situated the incident within a broader context of Russian information operations targeting Poland, including cyberattacks and hack-and-leak campaigns.
مقارنة المنافذ: كيف تتناسب هذه القصة مع أنماط التضليل الأوسع
While TVP World is the primary source of the specific claim about deepfakes of Polish soldiers, independent OSINT researchers and digital forensics teams have documented similar patterns in other contexts. For example, in 2024, the Atlantic Council’s Digital Forensic Research Lab (DFRLab) identified AI-generated videos purporting to show Ukrainian soldiers executing Russian prisoners, which were later traced to Russian-linked influence networks. Similarly, Bellingcat has tracked campaigns in which fabricated audio of European leaders calling for reduced support to Ukraine was distributed via social media and messaging apps.
هذه الحالات تشير إلى أن استخدامDeepfakes لاستهداف الدول الحليفة ليس تكتيكًا معزولًا، بل هو أسلوب قابل للتوسع ضمن دليل روسي أوسع. على عكس الدعاية التقليدية، التي تعتمد على رسائل صريحة من وسائل الإعلام الحكومية، غالبًا ما تستخدم هذه العمليات حسابات غير حقيقية، وشبكات بوت، ومنصات مشفرة لتضخيم المحتوى قبل أن يمكن دحضه. يتوافق تقرير TVP World مع هذا النمط، مما يشير إلى أن الأعداء يتزايد اعتمادهم على الذكاء الاصطناعي التوليدي لإنشاء روايات تبدو معقولة ولكنها زائفة، تستغل الصدوع العاطفية والسياسية.
التكامل عبر المصادر المستقلة
على الرغم من عدم قيام أي منفذ دولي رئيسي آخر بالتحقق بشكل مستقل من مقاطع الفيديوDeepfake المحددة التي وصفها تلفزيون بولندا (TVP World) في وقت النشر هذا، إلا أن العديد من مجتمعات الاستخبارات مفتوحة المصدر (OSINT) قد أكدت الآلية الأوسع نطاقًا. وقد وثقت كل من DFRLab وBellingcat استخدام المحتوىGenerated بواسطة الذكاء الاصطناعي في إطار زائف لقوات أو قوات حليفة أوكرانية. تعتمد هذه المنظمات على التحليل الفني—مثل استخراج البيانات الوصفية، وعدم اتساق التعرف على الوجوه، وتحليل أنماط اللغة—لتحديد الوسائط الاصطناعية. تدعم نتائجهم مصداقية تقرير TVP World، حتى وإن ظلت الحالة المحددة غير مؤكدة من قبل مدققي الحقائق من طرف ثالث.
علاوة على ذلك، حذرت الجهات الحكومية البولندية، بما في ذلك وكالة الأمن الداخلي (ABW) وخدمات مكافحة التجسس العسكري (SKW)، من تهديد التضليل المدعوم بالذكاء الاصطناعي والذي يستهدف بولندا. ففي تقرير صدر عام 2025، سلطت ABW الضوء على استخدام التزييف العميق في عمليات التأثير الهادفة إلى زعزعة الثقة العامة في المؤسسات الحكومية والتزامات حلف شمال الأطلسي. وتوفر هذه التحذيرات المؤسسية سياقًا إضافيًا لتقرير TVP World، مما يشير إلى أن الحملة الموصوفة تتسق مع نماذج التهديد المعروفة.
النظام: كيف يتم إنشاء الدردشات المزيفة ونشرها في الحروب
أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي تسمح الآن بإنشاء سريع لفيديوهات وصوتيات واقعية للغاية يمكنها تقليد أفراد حقيقيين في سياقات محددة. في حالةDeepfakes التي تستهدف الجنود البولنديين، من المحتمل أن العملية اشتملت على عدة خطوات: أولاً، جمع مقاطع فيديو وصور متاحة للجمهور للجنود البولنديين (مثلاً، من تدريبات أو أحداث عامة أو تقارير إخبارية أرشيفية)؛ ثانياً، استخدام نماذج الذكاء الاصطناعي لرسم تعابير الوجه وأنماط الصوت وحركات الجسم على الأفراد المستهدفين؛ وثالثاً، دمج المحتوى المزيف في سيناريوهات واقعية مثل بيئات المعارك أو المناطق الحضرية.
بمجرد إنشائها، يتم نشر هذه الفيديوهات عبر شبكة متعددة الطبقات من الحسابات المصممة للظهور بشكل عضوي. غالبًا ما يشمل ذلك بوتات آلية على منصة إكس (تويتر سابقًا)، وقنوات تيليجرام ذات المتابعين الكبار، ومجموعات منسقة على فيسبوك وفكونتاكتي. الهدف هو نشر المحتوى بلغات ومناطق متعددة لتعظيم الوصول والمصداقية. في بعض الحالات، يتم لاحقًا "تسريب" هذه الفيديوهات إلى وسائل الإعلام الرئيسية أو المؤثرين، مما يزيد من تأثيرها بشكل أكبر.
المؤشرات الفنية لوسائط الإعلام الاصطناعية
Digital forensics experts point to several red flags that distinguish deepfakes from authentic footage. These include unnatural blinking patterns, inconsistent lighting or shadows, slight distortions around the edges of faces, and audio that lacks ambient noise or matches lip movements poorly. In the case of the alleged Polish soldier deepfakes, OSINT analysts would likely examine metadata for signs of editing software, analyze facial micro-expressions for inconsistencies, and cross-reference voiceprints with known recordings of Polish soldiers. Any mismatch in these areas would indicate synthetic fabrication.
بالإضافة إلى ذلك، يمكن أن يكشف السياق الذي تُعرض فيه الفيديوهات عن طبيعتها الاصطناعية. فعلى سبيل المثال، إذا زعمت إحدى الفيديوهات أنها تظهر جنودًا بولنديين في بلدة أوكرانية محددة بتاريخ معين، يمكن استخدام أدوات تحديد الموقع الجغرافي (مثل صور الأقمار الصناعية أو أرشيفات عرض الشوارع) للتحقق مما إذا كان الموقع المزعوم يتطابق مع المحتوى المرئي. في حال وجود أي اختلافات، فمن المحتمل أن تكون الفيديوهات مزيفة.
الدليل والإسناد: من يقف وراء الحملة ولماذا
بينما تنسب TVP World حملة التزييف العميق إلى جهات مرتبطة بالكرملين، فإنها لا تقدم أدلة جنائية مباشرة تربط الفيديوهات بكيان دولة معين. ومع ذلك، تضع التقرير العملية ضمن نمط موثق جيدًا من التضليل الروسي. منذ عام 2014، استخدمت روسيا مزيجًا من وسائل الإعلام الحكومية (مثل RT وSputnik)، والمواقع التابعة، ومزارع التroll على وسائل التواصل الاجتماعي، وحسابات مخترقة لنشر روايات تبرر أفعالها في أوكرانيا وتضعف الوحدة الغربية.
الباحثون المستقلون تتبعوا حملات مماثلة للوحدات التابعة للاستخبارات العسكرية الروسية (الغرو)، مثل الوحدة 29155، والتي ارتبطت بهجمات سيبرانية وعمليات نفوذ سرية عبر أوروبا. وثّق مختبر DFRLab شبكات مرتبطة بالغرو تقوم بتعزيز المحتوىGenerated بواسطة الذكاء الاصطناعي في بولندا ودول البلطيق وألمانيا، غالبًا ما يتم توقيتها لتتزامن مع أحداث سياسية أو عسكرية. تهدف هذه العمليات عادةً إلى استغلال الانقسامات المجتمعية القائمة، مثل الشكوك تجاه الهجرة أو توسع حلف الناتو، ولتقويض الثقة في المؤسسات الديمقراطية.
لماذا بولندا؟
بولندا هدف ذو قيمة عالية لهذه العمليات لعدة أسباب. أولاً، إنها واحدة من أكثر الدول دعماً لأوكرانيا، حيث تقدم مساعدات عسكرية، وتستضيف اللاجئين، وتدافع عن التزامات الناتو الأقوى. ثانياً، شهدت بولندا استقطاباً سياسياً في السنوات الأخيرة، حيث أدت المناقشات حول التكامل مع الاتحاد الأوروبي، والإصلاحات القضائية، وسياسات الهجرة إلى خلق أرض خصبة للروايات المثيرة للانقسام. ثالثاً، قرب بولندا من أوكرانيا ودورها كمحور عبور يجعلها ذات أهمية استراتيجية لنشر المعلومات المضللة.
من خلال تزوير أدلة على ارتكاب الجنود البولنديين لمجازر، يمكن للأطراف المعادية استغلال هذه التوترات لتحريض الغضب الشعبي، وتأجيج المشاعر المعادية لأوكرانيا، وضغط الحكومة للحد من دعمها لكييف. ويمكن أن يستمر التأثير النفسي لمثل هذا المحتوى—حتى بعد فضحه—مما يخلق ما يُعرف بـ"ميزة الكاذب"، حيث يتم تجاهل المجازر الحقيقية باعتبارها "مجرد deepfake آخر".
تأثير على أوكرانيا وحلف الناتو: تآكل الثقة وزيادة الانقسام
The primary goal of such disinformation campaigns is not necessarily to convince audiences of a specific falsehood but to create doubt, confusion, and fatigue. When fabricated content circulates alongside authentic reports of war crimes, it becomes harder for the public to distinguish truth from fiction. This erosion of trust weakens the cohesion of NATO and the EU, both of which are critical to Ukraine’s defense.
في بولندا، ساهم انتشار مثل هذا المحتوى بالفعل في تصاعد التوترات السياسية. وقد استشهدت الشخصيات المعارضة ونظرية المؤامرة بهذه المقاطع المزيفة كدليل على تورط الحكومة في جرائم حرب، بينما اتهمت الأصوات الموالية للحكومة المنتقدين بأنهم "أغبياء نافعين" لصالح التضليل الأجنبي. يعكس هذا الديناميكية الاستقطابية اتجاهات مماثلة في دول حلف شمال الأطلسي الأخرى، حيث غذت المحتويات التي تولدها الذكاء الاصطناعي النقاشات حول الهجرة وسياسة المناخ والمساعدات الخارجية.
أوسع الآثار الناتجة عن حلف الناتو
NATO’s collective defense doctrine relies on mutual trust and shared situational awareness. When disinformation campaigns target individual member states, they undermine the alliance’s ability to respond cohesively to threats. For example, if Polish citizens begin to question whether their troops are actually operating in Ukraine, public support for continued military aid could wane. Similarly, if German or French audiences are exposed to fabricated content suggesting their governments are secretly aiding Russian aggression, political pressure to reduce sanctions or arms shipments could intensify.
هذه المخاطر ليست نظرية. ففي عام 2023، انتشر على وسائل التواصل الاجتماعي مقطع صوتي مزيف عميق للرئيس الأوكراني فولوديمير زيلينسكي يدعو إلى الاستسلام، مما دفع المسؤولين الأوكرانيين ومشرفو المنصات إلى اتخاذ إجراءات طارئة. وعلى الرغم من أن المقطع تم دحضه بسرعة، إلا أنه أظهر كيف يمكن للمحتوى الذي تولده الذكاء الاصطناعي أن يعطل عملية اتخاذ القرار في الوقت الفعلي.
العلامات الحمراء وقائمة دحض الادعاءات: كيف تكتشف هذهDeepfakes
تحديد المحتوى المزيف يتطلب مزيجًا من التحليل الفني والوعي السياقي. فيما يلي قائمة مرجعية عملية للصحفيين والباحثين والجمهور لتقييم أصالة مقاطع الفيديو أو الصوت التي تدعي أنها تظهر أفراد عسكريين أو أحداثًا على أرض المعركة.
- التعبيرات الدقيقة غير المتسقة للوجه:الديبفاكس غالبًا ما تفشل في محاكاة الرمش الطبيعي أو حركات الحاجبين أو أشكال الفم. ابحث عن توقفات أو تشوهات غير طبيعية حول العينين والشفتين.
- نقص توافق الصوت والصورة:يجب أن يتطابق الصوت مع حركات الشفاه بدقة. إذا بدا الصوت آليًا أو لم تتطابق الكلمات مع حركة فم المتحدث، فمن المحتمل أن المحتوى مزيف.
- الإضاءة والظلال غير الطبيعية:AI-generated الفيديو قد يحتوي على إضاءة غير متسقة، خاصة حول حواف الوجه أو في الخلفية. قارن الإضاءة بمقاطع فيديو أصيلة معروفة من نفس الموقع.
- الاختلافات في البيانات الوصفية:استخدم أدوات مثل Exif Viewer أو برامج التحليل الجنائي لفحص العلامات الدالة على التلاعب (مثل الطوابع الزمنية أو آثار البرامج). غالبًا ما تفتقرDeepfakes إلى الضوضاء المحيطة أو تحتوي على بيانات وصفية تشير إلى معالجة لاحقة مكثفة.
- الاختلافات السياقية:تحقق من الموقع والموعد والحدث المزعوم باستخدام أدوات تحديد الموقع الجغرافي (مثل Google Earth، Wikimapia) وتقارير الأخبار الأرشيفية. إذا زعم الفيديو أنه يظهر حدثًا لم يحدث أبدًا في ذلك الموقع، فمن المحتمل أن يكون مزيفًا.
- مصدر الموثوقية:تحقق من مصدر الفيديو. هل هو من مصدر أخبار موثّق، أو حساب رسمي تابع لحكومة، أو مستخدم مجهول على وسائل التواصل الاجتماعي؟ احذر من المحتوى الذي يأتي من مراكز معروفة لنشر المعلومات المضللة أو الحسابات التي لديها تاريخ في نشر روايات كاذبة.
- العلامات الحمراء للسلوك:هل يتصرف المتحدث أو الموضوع بطريقة تتناقض مع السلوك المعروف؟ على سبيل المثال، إذا زعمت إحدى الفيديوهات أنها تظهر جنودًا بولنديين في معركة لكنهم يرتدون أزياء تدريب، فمن المحتمل أن يكون المحتوى مزيفًا.
استجابات الخبراء والمؤسسية: ما يقوله المحللون والحكومات
سلطات بولندا ردت بحذر وحزم على الحملة المزعومة باستخدام تقنية الديب فايك (الخداعDeepfake). صرحت وكالة الأمن الداخلي (ABW) بأنها تحقق في مصدر هذه الفيديوهات وتعاونت مع منصات التواصل الاجتماعي لحذف المحتوى غير الموثوق. كما حثت الوكالة الجمهور على التحقق من المعلومات عبر القنوات الرسمية قبل مشاركتها.
عند المستوى التابع لحلف الناتو، اعترف المسؤولون بالتزايد المستمر لتهديد التضليل المدعوم بالذكاء الاصطناعي، لكنهم لم يعلنوا بعد عن تدابير مضادة محددة. وفي تقرير صدر عام 2025، سلط مركز حلف الناتو للتميز في مجال الاتصالات الاستراتيجية (StratCom) في ريغا الضوء على ضرورة تطوير أدوات كشف محسنة وحملات توعية عامة وتعاون دولي لمواجهة وسائل الإعلام الاصطناعية. وحذر التقرير من أن الأعداء من المرجح أن يتصاعد استخدامهم للذكاء الاصطناعي في التضليل، مما يجعله تحديًا مستمرًا لأعضاء الحلف.
المحللون المستقلون يتناولون الموضوع
Digital forensics experts at the Atlantic Council’s DFRLab أكدوا أن الصور المزيفة المتطورة أصبحت أكثر تعقيدًا، لكنها لم تصل بعد إلى مرحلة الكمال. وقال باحث في DFRLab: "التكنولوجيا تتحسن باستمرار، لكن عدم الاتساق في الإضاءة وحركات الوجه والصوت لا تزال تكشف معظم الصور المزيفة". وأضاف: "التحدي الأكبر يكمن في السرعة التي تنتشر بها هذه الفيديوهات وصعوبة دحضها قبل أن تصبح viral".
Bellingcat’s Christo Grozev، المعروف بعمله في تسميم سيرغي سكريبال وتحطم طائرة MH17، لاحظ أن المحتوى الذي يتم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي غالبًا ما يكون جزءًا من حملة أوسع تشمل بيانات مخترقة ووثائق مزورة وتعزيز متزامن لوسائل التواصل الاجتماعي. قال غروزيف: "ال Deepfakes مجرد أداة واحدة في مجموعة أدوات أكبر". "للفهم الكامل للصورة، يجب النظر إلى النظام البيئي بأكمله للمعلومات المضللة."
التحليل الأصلي: تصاعد الذكاء الاصطناعي في الحرب المعلوماتية الحديثة
تمت الإشارة معًا في تقرير TVP World والأدلة المؤيدة من باحثي OSINT المستقلين إلى أن التضليل الذي تولده الذكاء الاصطناعي قد دخل مرحلة جديدة في حرب روسيا وأوكرانيا. لم تعد هذه الممارسات مقتصرة على الدعاية crude أو روايات وسائل الإعلام الحكومية، بل أصبح الأعداء الآن يستخدمون الذكاء الاصطناعي التوليدي لإنشاء محتوى واقعي للغاية ومتخصص في السياق، مصمم لاستغلال الانقسامات السياسية والاجتماعية في الدول الحليفة. إن استخدامDeepfakes لاستهداف الجنود البولنديين ليس حادثة معزولة، بل هو تكتيك قابل للتوسع يمكن تكييفه ليشمل أعضاء آخرين في حلف الناتو، بما في ذلك دول البلطيق وألمانيا والولايات المتحدة.
هذا التصعيد يعكس تحولًا أوسع في حرب المعلومات، حيث لم تعد الغاية مجرد نشر كذبة محددة، بل خلق حالة من عدم اليقين الدائم. في مثل هذا البيئة، يمكن للأكاذيب التي تم دحضها أن تترك آثارًا مستمرة، إذ يصبح الجمهور أكثر شكًّا في جميع المعلومات. ويسمح "عائد الكاذب" للأعداء برفض الأدلة الحقيقية على جرائم الحرب أو العدوان باعتبارها "مزيفة عميقة أخرى"، مما يزيد من تعقيد الجهود الرامية إلى مساءلة الجناة.
علاوة على ذلك، فإن دمقرطة أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي تعني أن الجهات الحكومية الصغيرة، والمجموعات غير الحكومية، وحتى الأفراد يمكنهم الآن إنتاج معلومات مضللة متطورة على نطاق واسع. وهذا يخفض حاجز الدخول لعمليات التأثير ويزيد من خطر حملات التضليل المتسلسل التي قد تُضعف مناطق بأكملها. واستجابة المجتمع الدولي — بدءًا من سياسات تنظيم المنصات وصولًا إلى الأطر القانونية — ما زالت حتى الآن متأخرة عن التطور التكنولوجي، مما يترك فجوة خطيرة سرعان ما تستغلها الأطراف المعادية.
أخيرًا، تُسلِّط قضيةDeepfake البولندية الضوء على أهمية المرونة في المجتمعات الديمقراطية. فبينما يمكن استخدام التكنولوجيا لخداع، يمكن أيضًا استخدامها للكشف عن هذا الخداع ومواجهته. إن تطوير أدوات الطب الشرعي مفتوحة المصدر، والتعاون عبر الأنظمة الأساسية بين مُحققي الحقائق، ومبادرات محو الأمية الإعلامية العامة، أمور حاسمة للتخفيف من تأثير المعلومات المضللة التي تولّدها الذكاء الاصطناعي. وبدون هذه التدابير، يهدد تسليح وسائل الإعلام الاصطناعية ليس فقط سلامة النظم البيئية للمعلومات، بل واستقرار المؤسسات الديمقراطية ذاتها.
ماذا يجب فعله: الاستجابات المتعلقة بالسياسات والتكنولوجيا والتوعية العامة
مكافحة تهديد المعلومات المضللة التي تولدها الذكاء الاصطناعي تتطلب استجابة متعددة الجوانب تشمل الحكومات، ومنصات التكنولوجيا، والمجتمع المدني، والجمهور. فيما يلي المجالات الرئيسية للعمل:
السياسة واللائحة التنظيمية
الحكومات مدعوة إلى تعزيز الأطر القانونية لمحاسبة منشئي ومروجي التضليل الاصطناعي، لا سيما عندما يكون المحتوى مصممًا لتحريض العنف أو تقويض العمليات الديمقراطية أو التدخل في الصراعات الخارجية. يوفر قانون الخدمات الرقمية (DSA) وقانون الذكاء الاصطناعي (AI Act) التابعين للاتحاد الأوروبي أساسًا لتنظيم المحتوىGenerated بواسطة الذكاء الاصطناعي، لكن تطبيقها لا يزال غير متساوٍ. يمكن لأعضاء حلف شمال الأطلسي (الناتو) أيضًا النظر في إنشاء فرقة عمل مشتركة للتحقيق في حملات التضليل المدعومة بالذكاء الاصطناعي ونسبها، على غرار مبادرات التحالف في مجال الدفاع السيبراني.
كما ينبغي على الحكومات الاستثمار في الوكالات الوطنية للأمن السيبراني وسلامة المعلومات، مما يضمن حصولها على الخبرة الفنية والموارد اللازمة لاكتشاف والاستجابة لحملاتDeepfake في الوقت الفعلي. يمكن أن تساهم الشراكات بين القطاعين العام والخاص مع منصات التواصل الاجتماعي وشركات الأمن السيبراني في تسريع تطوير أدوات الكشف وتبادل معلومات التهديدات.
التكنولوجيا والمسؤولية عن المنصة
يجب على منصات التواصل الاجتماعي أن تعطي الأولوية لاكتشاف وإزالة الوسائط الاصطناعية التي تشكل تهديدًا واضحًا وفوريًا، مثل المحتوى المصمم لتحريض العنف أو التدخل في الانتخابات. وعلى الرغم من أن هذه المنصات حققت تقدمًا في وضع علامات على المحتوىGenerated بواسطة الذكاء الاصطناعي، إلا أن تطبيق هذه الإجراءات لا يزال غير متسق، لا سيما على تطبيقات الرسائل المشفرة مثل Telegram، حيث يتداول الكثير من محتوى الديب فايك.
Technology companies should also invest in watermarking and provenance tools that allow users to verify the authenticity of video and audio content. Projects like Adobe’s Content Credentials and the Coalition for Content Provenance and Authenticity (C2PA) are steps in the right direction, but adoption remains limited. Platforms should integrate these tools into their upload and sharing workflows to make verification seamless for users.
الوعي العام ووسائل الإعلام الحرفية
campaigns التوعية العامة ضرورية للحد من تأثير المحتوى المزيف. يجب على الحكومات والمنظمات المدنية التعاون لتثقيف المواطنين حول كيفية التعرف على الوسائط الاصطناعية، والتحقق من المصادر، وتقييم المحتوى عبر الإنترنت بشكل نقدي. يمكن للمدارس والجامعات ومراكز المجتمع المساهمة في تعليم محو الأمية الإعلامية، بينما يمكن للإعلانات التوعوية العامة الوصول إلى جمهور أوسع.
الصحفيون ومدقّقو الحقائق يجب عليهم أيضًا التكيف مع عصر الذكاء الاصطناعي من خلال اعتماد معايير تحقق صارمة والتعاون عبر الحدود لكشف التضليل بسرعة. ينبغي أن يصبح استخدام البحث العكسي عن الصور وتحليل البيانات الوصفية واستشارة الخبراء ممارسةً قياسيةً في إعداد التقارير المتعلقة بالمحتوى المتعلق بالنزاعات.
الأسئلة الشائعة: التزييف العميق، и التضليل، والنزاع في أوكرانيا
كيف يمكنني معرفة ما إذا كان فيديو للجنود البولنديين في أوكرانيا حقيقيًا أم مزيفًا؟
ابدأ بفحص التناقضات في تعابير الوجه والإضاءة والصوت. استخدم أدوات مثل InVID أو بحث الصور العكسي من جوجل للتحقق من أصل الفيديو. قارن الموقع والتاريخ المزعومين مع تقارير الأخبار الأرشيفية أو صور الأقمار الصناعية. إذا كان الفيديو صادرًا عن حساب مجهول أو مركز معروف لنشر المعلومات المضللة، تعامل معه بحذر شديد. في حالة الشك، استشر المصادر الرسمية أو المنظمات المتخصصة في التحقق من الحقائق.
من وراء حملة التزييف العميق المستهدفة لبولندا؟
بينما تنسب تقارير TVP World الحملة إلى جهات مرتبطة بالكرملين، لم يتم نشر أي دليل جنائي مباشر يربط الفيديوهات بكيان دولة معين بشكل علني. وقد وثق باحثون مستقلون حملات مماثلة لجهاز الاستخبارات العسكرية الروسي (GRU) وللشبكات التابعة، لكن تحديد المسؤولية غالبًا ما يتطلب تحليلًا تقنيًا ومصادر استخباراتية غير متاحة للجمهور.
لماذا ستستخدم روسياDeepfakes للمجنّدين البولنديين بدلاً من التركيز على أوكرانيا؟
روسيا تتبع إستراتيجية التضليل بهدف تقويض الوحدة الغربية والدعم العام لأوكرانيا. من خلال تزوير المحتوى الذي يستهدف الدول الحليفة مثل بولندا، يمكن للأعداء استغلال الانقسامات السياسية القائمة، وتحريض الاضطرابات المحلية، وضغط الحكومات للحد من المساعدات المقدمة إلى أوكرانيا. الهدف ليس بالضرورة إقناع الجماهير بافتراء معين، بل خلق الشك والارتباك اللذين يضعفان تماسك حلف الناتو.
ماذا يمكن أن تفعل منصات التواصل الاجتماعي لوقف انتشارDeepfakes؟
المنصات يمكنها أن تولي الأولوية للكشف عن المحتوى الاصطناعي وإزالته إذا ما شكل تهديدًا واضحًا، مثل المحتويات المصممة لتحريض العنف أو التدخل في الانتخابات. يجب عليها دمج أدوات التتبع مثل "المعايير المحتوى" لتمكين المستخدمين من التحقق من أصالة مقاطع الفيديو والصوت. علاوة على ذلك، ينبغي على المنصات التعاون مع جهات التحقق من الحقائق والباحثين لتحسين خوارزميات الكشف ومشاركة معلومات التهديدات.
هل هناك قوانين تجرم إنشاء أو نشر المحتوى المزيف العميق في هذا السياق؟
النظام القانوني يختلف من بلد إلى آخر. في الاتحاد الأوروبي، يوفر قانون الخدمات الرقمية (DSA) وقانون الذكاء الاصطناعي (AI Act) أطرًا لتنظيم المحتوىGenerated بواسطة الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك المحتوى المزيف العميق. بعض الدول لديها قوانين محددة تجرم إنشاء أو نشر وسائل إعلامية اصطناعية مصممة لتحريض العنف أو التدخل في الانتخابات. ومع ذلك، لا تزال aplicação القوانين غير متساوية، وكثير من السلطات القضائية تفتقر إلى تشريعات واضحة تعالج التضليلGenerated بواسطة الذكاء الاصطناعي.